AI-STELLA 系列
学习数据无需注释
只需归类OK/NG图像样本即可
少量数据即可学习
约100张OK&20张NG图像
混合型视觉系统
“AI外观检查”&“传统视觉检测”
来自日本重量级AI企业研发
通过AI深度学习实现高精度检测的外观检查软件
Preferred Networks Visual Inspection
Preferred Networks(PFN)公司提供的Preferred Networks Visual Inspection产品，是通过深度学习，实现高精度、高灵活性、高性价比的外观检查软件。
其解决了传统深度学习检测软件所存在的，需要解决大量学习数据的收集、对不良特征的注释很麻烦、以及模型构建困难等问题，无需对学习数据进行注释，即可实现高精度的检测效果。从而，可以快速·低成本的构建检测系统。
产品特长
1 日本PFN公司独自的深度学习模型
采用PFN独自的卓越的深度学习模型只需少量数据即可实现高精度检测
2 简化注释
4 只需少量图像进行学习
5 不良位置的可视化
6 建立灵活·快速的检测模型
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